Eşleşmeyi, soyu, bakımı — aklına geleni sor, sade anlatayım.
Atçılıkla ilgili genel sorulara da cevap veririm. Skoru/sıralamayı değiştirmez.
Hazır bir soruya dokun ya da kendi sorunu yaz 👇
Genel bilgilendirme + karar desteği. Sağlık/acil durumlarda
her zaman veterinerinize danışın. Başarı garantisi veya olasılık vermez.
01
Neden DRAGON FIRE?
Aşağıdaki her başlık, bu aygırı neden önerdiğimizin bir parçası. Yüksek, orta ya da düşük olarak, ardındaki kanıtıyla birlikte.
Aygırın kalitesiyavrularının yarış başarısı
56 /100
Bu aygırın yavrularının yarışlardaki gerçek başarısı: kaçı büyük yarış (KV ve üstü) kazanmış. En güvendiğimiz, testlerle kanıtlanmış ölçü.
Hat uyumuHIGH CHAPARRAL (IRE) hattı ile
—
Bu kısrağın hattıyla bu aygırın geçmiş eşleşme verisi yok — aygırın genel kalitesi yönetiyor.
Dişi aileLOVELY ANN (USA) kök kısrağı · bilgi amaçlı
21 koşan akraba
LOVELY ANN (USA) dişi ailesi: TR'de 21 koşan, 14 kazanan. Bu, kısrağın dişi ailesinin Türkiye'deki gerçek yarış kaydı — TJK kütüğünden, satın alınmış veri değil.
Akrabalıkyalnızca bilgi, puana girmez
%0.6
Doğacak tayın anne–baba akrabalık oranı. Testlerimizde akrabalığın yarış başarısını etkilemediğini gördük; bu yüzden puana katmıyoruz — ama bilesiniz diye gösteriyoruz.
✓ temiz açılım
Yavru mesafe uyumu dünya272 koşan yavru
uzun (10f+) en iyi 8f
Bu aygırın yavrularının dünya çapındaki gerçek yarış kaydına göre en güçlü olduğu mesafe. Kazanma oranı %6.
sprint %4 · mil %6 · uzun %6.
Dünya yarış verisinden, yalnızca bilgi.
Anne tarafı (BMS) dünyaHIGH CHAPARRAL (IRE)
en üst sınıf %5
Kısrağın anne-babasının (HIGH CHAPARRAL (IRE)) dünya çapındaki torunlarının %5'i birinci sınıf yarışlarda koştu, %11'i kazandı. Bu, kısrağın anne tarafının dünya çapındaki kalitesini gösterir.
Dünya yarış verisinden, yalnızca bilgi.
N
Nick notları (A++…F)
HIGH CHAPARRAL (IRE) hattıyla dünya çapındaki uyum. StallionMatch'in verdiği A++…F notunun aynısı, ama Türkiye kısrağın için.
Aygırın baba hattı ile kısrağın anne-baba hattı dünya genelinde ne kadar büyük yarış kazananı vermiş. Bu yalnızca eşleşme uyumudur; aygırın genel kalitesi ya da bulunabilirliği bu nota karışmaz. Dünya yarış verisinden, TrueNicks (SII×BSII) yöntemiyle.
#
Aygır
Nick notu
Yavru · büyük yarış%
Dayanak
1
CRIMEAN TATAR
A+Çok güçlü
182 · %23.1
baba hattı
2
SMART ROBIN (JPN)
AGüçlü
28 · %42.9
baba hattı
3
BATHRAT LEON (JPN)
AGüçlü
28 · %42.9
baba hattı
4
SATONO ARES (JPN)
AGüçlü
28 · %42.9
baba hattı
5
ZEFFIRO (JPN)
AGüçlü
28 · %42.9
baba hattı
6
DRAGON FIRE
AGüçlü
31 · %12.9
baba hattı
7
ULAN BATOR
AGüçlü
29 · %13.8
baba hattı
8
GRAYSTORM
AGüçlü
29 · %13.8
baba hattı
9
LUXOR
AGüçlü
29 · %13.8
baba hattı
10
KUZEY KAFKASYALI
AGüçlü
29 · %13.8
baba hattı
11
KING DAVID (USA)
AGüçlü
29 · %13.8
baba hattı
12
BRIGHTSIDE
AGüçlü
511 · %14.7
baba hattı
13
TEN SOVEREIGNS (IRE)
AGüçlü
67 · %17.9
baba hattı
14
AVERY ISLAND (USA)
AGüçlü
98 · %20.4
baba hattı
15
BELARDO (IRE)
AGüçlü
145 · %17.2
baba hattı
16
FINAL DANCE
AGüçlü
79 · %22.8
baba hattı
17
FOG OF WAR (USA)
AGüçlü
79 · %22.8
baba hattı
18
BATTLEGROUND (USA)
AGüçlü
79 · %22.8
baba hattı
19
FEARLESS KING (GB)
B+İyi
55 · %18.2
baba hattı
20
HEADMAN
B+İyi
55 · %18.2
baba hattı
21
TRAPPE SHOT (USA)
B+İyi
12 · %41.7
baba hattı
22
VICTOIRE PISA (JPN)
B+İyi
63 · %17.5
baba hattı
23
VERNAZZA
B+İyi
24 · %25.0
baba hattı
24
ALPHA
B+İyi
88 · %5.7
baba hattı
25
CROSS FIRE
BOrtalama
193 · %13.0
baba hattı
Bu sıralama SADECE nick'tir (StallionMatch gibi) — üstteki ana öneri sire kalitesi + TR uygunluğu + aptitude'u da harmanlar. İkisi farklı bakış.
S
Soyca benzeyen büyük yarış kazananları
DRAGON FIRE ile doğacak tayın soyu, Türkiye'nin Grup/KV (büyük yarış) kazananlarından şunlara benziyor — hem baba hem ana tarafından ortak atalarla.
Sınırlı soy eşleşmesiEn yakın eşleşme %24 · 1330 büyük yarış kazananı tarandı · benzerler en çok uzun (rut) mesafede koşmuş
TOROK (IRE), SILVESTER LADY (GB), SEDOŞ, CHATILA (USA), SINGSPIEL (IRE)
Ortak kan haritası — en yakın eşleşme RIDE THE LIGHTNINGKV×4 · doğacak tay onunla bu kanı paylaşıyor:
Baba tarafından — DRAGON FIRE
TOROK (IRE)CHATILA (USA)SILVESTER LADY (GB)SEDOŞSINGSPIEL (IRE)NARİNİM
Ana tarafından — URFA ASLANI
TILIM (IRE)MARCHAND DE SABLE (IRE)AKHERONFAIRY BRIDGESADLER'S WELLS (USA)NORTHERN DANCER (CAN)
Doğacak tayın soy ağacı — RIDE THE LIGHTNING ile paylaşılan atalar ■ baba / ■ ana tarafı işaretli:
Doğacak tay
DRAGON FIRE × URFA ASLANI
DRAGON FIRE
URFA ASLANI
TOROK (IRE)
HAPPY VALENTINE
APPROVE (IRE)
WAIMARIA (IRE)
SINGSPIEL (IRE)
CHATILA (USA)
THEWAYYOUARE (USA)
COUNTENANCE DIVINE (GB)
OASIS DREAM (GB)
COVERGIRL
HIGH CHAPARRAL (IRE)
ROXIE HART (IRE)
IN THE WINGS (GB)
GLORIOUS SONG (CAN)
RED RANSOM (USA)
SILVESTER LADY (GB)
ALHAS
—
PIVOTAL (GB)
LAZIO (GER)
AKHERON
—
GEORGE THOMAS
NATIVE LADY
SADLER'S WELLS (USA)
KASORA (IRE)
DANEHILL (USA)
DANGEROUS DIVA (IRE)
Benzer kazananlar nerede koştu:
%17
mil 1 at
%83
uzun (rut) 5 at
%83
çim 5 at
%17
sentetik 1 at
Doğacak tayın 5 nesil soyu, Türkiye'de büyük yarış (Grup/KV) kazanmış atlarla kıyaslandı. Soy benzerliği başarı garantisi değil; kanıtlanmış kanın izini gösterir. Tam liste PRO raporda.
L
Akrabalık & ortak atalar: CRIMEAN TATAR × URFA ASLANI
Doğacak tayın hem anne hem baba tarafında geçen ortak atalar ve akrabalık oranı (COI).
%4.88 inbreeding (COI)
Doğacak tayın anne–baba pedigrisinde TEKRAR eden ata sayısı: 15. COI %4.88 — orta düzey linebreeding. Wright katsayısı, 5 nesil.
Ortak ata
Pattern
Baba tarafı
Anne tarafı
Sadler S Wells
2×3
2. nesil
3. nesil
Green Desert
3×3
3. nesil
3. nesil
Northern Dancer
3×4
3, 5. nesil
4, 5. nesil
Darshaan
3×4
3. nesil
4. nesil
Fairy Bridge
3×4
3. nesil
4. nesil
Foreign Courier
4×4
4. nesil
4. nesil
Danzig
4×4
4. nesil
4. nesil
Mr Prospector
4×5
4. nesil
5. nesil
Shirley Heights
4×5
4. nesil
5. nesil
Bold Reason
4×5
4. nesil
5. nesil
Delsy
4×5
4. nesil
5. nesil
Nearctic
4×5
4. nesil
5. nesil
Pattern "3×4" = baba tarafında 3., anne tarafında 4. nesilde tekrar. Düşük COI + üstün atalara linebreeding = StallionMatch'in idealidir. The Racing API pedigrilerinden.
04
Doğacak tayın akrabalığı
DRAGON FIRE ile bu kısraktan doğacak tayın akrabalık oranı.
Akrabalık oranı
%0.6
Düşük — temiz açılım.
Gösteriyoruz ama puana katmıyoruz — testlerde akrabalığın yarış başarısını etkilemediğini gördük; karar sizin.
Ortak atalar · 3 adet (hem baba hem anne tarafında geçen)
Kısrağın dişi ailesinin Türkiye'deki yarış geçmişi. Yalnızca bilgi, puana girmez.
Aile kaydı yükleniyor…
07
Bütün bunlar neye dayanıyor?
Önerilerimiz tahmine değil, Türkiye'nin gerçek yarış kayıtlarına dayanır.
401.178
yarış sonucunu inceledik; her atın her koşusu, derecesiyle
40.966
ayrı yarış · 2016–2026, 10 yıllık TJK verisi
67.748
at · 13.174 Arap, 22.725 İngiliz
7,5 milyon
soy bağı · 7 nesil derinliğinde soy ağacı
2.085
aygır değerlendirildi
40
TİGEM şampiyonu — Arap aday havuzu
Her aygırın yavrularının gerçek yarış derecelerine bakıyoruz.
TrueNicks gibi sistemler yalnızca "çaprazın oranına" bakar ve kendi verisiyle doğrular;
biz geçmişten geleceği tahmin ederek bağımsızca test ettik:
en iyi %10 önerimiz, en kötü %10'a göre %32 daha fazla kazanan tay verdi.
08
Nasıl karar veriyoruz?
Neye baktığımız, kısaca.
Öneriler tahmine değil kayda dayanır: Türkiye'deki yarışların gerçek
sonuçlarına bakarız ve her ölçüyü geçmiş yıllarla sınarız — bir işaret
gerçekten işe yaramıyorsa kullanmayız.
1
Aygırın kalitesi · en güçlü
Bu aygırın yavruları yarışlarda gerçekten başarılı mı: kaçı büyük yarış (KV ve üstü) kazanmış.
2
Hat uyumu
Bu kısrağın soyuyla bu aygır geçmişte iyi tay vermiş mi. Yeterli örnek varsa "iyi aygır ama bu soyla zayıf kalmış" durumunu yakalar.
3
Akrabalık (yalnızca bilgi)
Doğacak tayın akrabalık oranını gösteririz ama puana katmayız — testlerde yarış başarısını etkilemedi.
4
Mesafe & pist · bilgi amaçlı
Yavruların hangi mesafe ve pistte koştuğu.
Test edildi
Geçmiş yıllarla sınadık: en iyi %10 önerimiz, en kötü %10'a göre (Arap) %32 daha fazla kazanan tay verdi — üstelik kısrağın kendi kalitesinden bağımsız olarak.
Fiyat ≠ kalite
Aşım ücretini hiç kullanmıyoruz. Bilimsel olarak fiyatın yavru başarısıyla bağı sıfır (Wilson & Rambaut, 2008). Pahalı aygır = iyi aygır değildir.
Bilmediğimizde "yeterli veri yok" deriz — uydurmayız.
Bilimsel kaynaklar: Ekiz & Koçak 2005 · Yılmaz vd. 2022 · Bugislaus vd. 2006 · Oda vd. 2024 · Wilson & Rambaut 2008.