Bu sinyal Türkiye sonuçlarından değil, global soy/familya/cross kanıtından
gelir. Sıralamayı değiştirmez; kanıt sınırlıysa sistem bunu ayrıca belirtir.
Kanıt düzeyi: limited
Global exact-cross kanıtı: 1 black-type.
Örnek akrabalar / atlar
['Intikhab']
['Cape Cross']
['Barathea']
Bu sinyal Türkiye sonuçlarından değil, soy/pattern ve mevcut global aile kanıtından gelir. Kanıt sınırlıysa sistem bunu özellikle belirtir.
· Bu sinyal Türkiye sonuçlarından değil, soy/pattern ve mevcut global aile kanıtından gelir. Kanıt sınırlıysa sistem bunu özellikle belirtir. · Global kanıt sınırlı; kesin başarı tahmini gibi okunmamalı.
Yetiştirici Asistanı
beta
Eşleşmeyi, soyu, bakımı — aklına geleni sor, sade anlatayım.
Atçılıkla ilgili genel sorulara da cevap veririm. Skoru/sıralamayı değiştirmez.
Hazır bir soruya dokun ya da kendi sorunu yaz 👇
Genel bilgilendirme + karar desteği. Sağlık/acil durumlarda
her zaman veterinerinize danışın. Başarı garantisi veya olasılık vermez.
01
Neden LILBOURNE LAD (IRE)?
Aşağıdaki her başlık, bu aygırı neden önerdiğimizin bir parçası. Yüksek, orta ya da düşük olarak, ardındaki kanıtıyla birlikte.
Aygırın kalitesiyavrularının yarış başarısı
48 /100
Bu aygırın yavrularının yarışlardaki gerçek başarısı: kaçı büyük yarış (KV ve üstü) kazanmış. En güvendiğimiz, testlerle kanıtlanmış ölçü.
Hat uyumuHARD SPUN (USA) hattı ile
64
Bu kısrağın soyuyla bu aygırın eşleşmesinden geçmişte doğan tayların başarısı.
Dişi aileKUNOOZ (IRE) % kök kısrağı · bilgi amaçlı
5 koşan akraba
KUNOOZ (IRE) % dişi ailesi: TR'de 5 koşan, 4 kazanan. Bu, kısrağın dişi ailesinin Türkiye'deki gerçek yarış kaydı — TJK kütüğünden, satın alınmış veri değil.
Akrabalıkyalnızca bilgi, puana girmez
%0.3
Doğacak tayın anne–baba akrabalık oranı. Testlerimizde akrabalığın yarış başarısını etkilemediğini gördük; bu yüzden puana katmıyoruz — ama bilesiniz diye gösteriyoruz.
✓ temiz açılım
Yavru mesafe uyumu dünya2616 koşan yavru
mil (7–10f) en iyi 7f
Bu aygırın yavrularının dünya çapındaki gerçek yarış kaydına göre en güçlü olduğu mesafe. Kazanma oranı %9.
sprint %7 · mil %9 · uzun %8.
★ en üst sınıf: yavruların %2'i birinci sınıf yarışlarda koşmuş, %7 kazanma
Dünya yarış verisinden, yalnızca bilgi.
Anne tarafı (BMS) dünyaHARD SPUN (USA)
en üst sınıf %7
Kısrağın anne-babasının (HARD SPUN (USA)) dünya çapındaki torunlarının %7'i birinci sınıf yarışlarda koştu, %20'i kazandı. Bu, kısrağın anne tarafının dünya çapındaki kalitesini gösterir.
Dünya yarış verisinden, yalnızca bilgi.
L
Akrabalık & ortak atalar: LILBOURNE LAD (IRE) × TWILIGHT ZONE
Doğacak tayın hem anne hem baba tarafında geçen ortak atalar ve akrabalık oranı (COI).
%1.32 inbreeding (COI)
Doğacak tayın anne–baba pedigrisinde TEKRAR eden ata sayısı: 4. COI %1.32 — temiz açılım, sağlıklı. Wright katsayısı, 5 nesil.
Ortak ata
Pattern
Baba tarafı
Anne tarafı
Danzig
3×3
3. nesil
3. nesil
Northern Dancer
4×4
4, 5. nesil
4. nesil
Pas De Nom
4×4
4. nesil
4. nesil
Nearctic
5×5
5. nesil
5. nesil
Pattern "3×4" = baba tarafında 3., anne tarafında 4. nesilde tekrar. Düşük COI + üstün atalara linebreeding = StallionMatch'in idealidir. The Racing API pedigrilerinden.
04
Doğacak tayın akrabalığı
LILBOURNE LAD (IRE) ile bu kısraktan doğacak tayın akrabalık oranı.
Akrabalık oranı
%0.3
Düşük — temiz açılım.
Gösteriyoruz ama puana katmıyoruz — testlerde akrabalığın yarış başarısını etkilemediğini gördük; karar sizin.
Ortak atalar · 2 adet (hem baba hem anne tarafında geçen)
SEQUENCE (USA) 4S×6DNORTHERN DANCER (CAN) 6S×5D
05
TWILIGHT ZONE · soyu ve yarış kaydı
Baba
ELUSIVE QUALITY (USA)
Anne
KUNOOZ (IRE)
Anne babası
HARD SPUN (USA)
Türkiye yarış kaydı
Koşu
4
Galibiyet
0
İlk 3
0
Yıllar
2019–2020
06
Kısrağın ailesi: yavrular ve kardeşler
Kısrağın dişi ailesinin Türkiye'deki yarış geçmişi. Yalnızca bilgi, puana girmez.
Aile kaydı yükleniyor…
07
Bütün bunlar neye dayanıyor?
Önerilerimiz tahmine değil, Türkiye'nin gerçek yarış kayıtlarına dayanır.
401.178
yarış sonucunu inceledik; her atın her koşusu, derecesiyle
40.966
ayrı yarış · 2016–2026, 10 yıllık TJK verisi
67.748
at · 13.174 Arap, 22.725 İngiliz
7,5 milyon
soy bağı · 7 nesil derinliğinde soy ağacı
2.085
aygır değerlendirildi
40
TİGEM şampiyonu — Arap aday havuzu
Her aygırın yavrularının gerçek yarış derecelerine bakıyoruz.
TrueNicks gibi sistemler yalnızca "çaprazın oranına" bakar ve kendi verisiyle doğrular;
biz geçmişten geleceği tahmin ederek bağımsızca test ettik:
en iyi %10 önerimiz, en kötü %10'a göre %32 daha fazla kazanan tay verdi.
08
Nasıl karar veriyoruz?
Neye baktığımız, kısaca.
Öneriler tahmine değil kayda dayanır: Türkiye'deki yarışların gerçek
sonuçlarına bakarız ve her ölçüyü geçmiş yıllarla sınarız — bir işaret
gerçekten işe yaramıyorsa kullanmayız.
1
Aygırın kalitesi · en güçlü
Bu aygırın yavruları yarışlarda gerçekten başarılı mı: kaçı büyük yarış (KV ve üstü) kazanmış.
2
Hat uyumu
Bu kısrağın soyuyla bu aygır geçmişte iyi tay vermiş mi. Yeterli örnek varsa "iyi aygır ama bu soyla zayıf kalmış" durumunu yakalar.
3
Akrabalık (yalnızca bilgi)
Doğacak tayın akrabalık oranını gösteririz ama puana katmayız — testlerde yarış başarısını etkilemedi.
4
Mesafe & pist · bilgi amaçlı
Yavruların hangi mesafe ve pistte koştuğu.
Test edildi
Geçmiş yıllarla sınadık: en iyi %10 önerimiz, en kötü %10'a göre (Arap) %32 daha fazla kazanan tay verdi — üstelik kısrağın kendi kalitesinden bağımsız olarak.
Fiyat ≠ kalite
Aşım ücretini hiç kullanmıyoruz. Bilimsel olarak fiyatın yavru başarısıyla bağı sıfır (Wilson & Rambaut, 2008). Pahalı aygır = iyi aygır değildir.
Bilmediğimizde "yeterli veri yok" deriz — uydurmayız.
Bilimsel kaynaklar: Ekiz & Koçak 2005 · Yılmaz vd. 2022 · Bugislaus vd. 2006 · Oda vd. 2024 · Wilson & Rambaut 2008.