Benzer eşleşmeden 1 doğrulanmış örnek var. Sayı az olsa da yön belli.
● Bu kısrağın hattıyla geçmişte 151 koşan, %62 kazanan tay. ★ Kısrağının dişi ailesinden bu baba hattıyla 53 koşan, 36 kazanan tay var (%67.9).
Hat/founder deseni güçlü
Bu önerinin arkasındaki kanıt
az veriçok kanıt
Hat desteği: RÜCHAN · 151 koşan (kurucu hat). Bu sinyal exact cross değil, daha geniş soy hattı kanıtıdır.
Beklenen tay profili
mesafe kısapist kum
Aygırın kalitesi
orta
Türkiye yavru black-type kaydı · 103 yavru · hız endeksi de var (301 derece)
Eşleşmeyi, soyu, bakımı — aklına geleni sor, sade anlatayım.
Atçılıkla ilgili genel sorulara da cevap veririm. Skoru/sıralamayı değiştirmez.
Hazır bir soruya dokun ya da kendi sorunu yaz:
Genel bilgilendirme + karar desteği. Sağlık/acil durumlarda
her zaman veterinerinize danışın. Başarı garantisi veya olasılık vermez.
01
Neden ATEŞTOPU?
Aşağıdaki her başlık, bu aygırı neden önerdiğimizin bir parçası. Yüksek, orta ya da düşük olarak, ardındaki kanıtıyla birlikte.
Aygırın kalitesiyavrularının yarış başarısı
54 /100
Bu aygırın yavrularının yarışlardaki gerçek başarısı: kaçı büyük yarış (KV ve üstü) kazanmış, ne kadar hızlı koşmuş. Türkiye yavru black-type kaydı · 103 yavru · hız endeksi de var (301 derece) — testlerle kanıtlanmış ölçü.
Yavrularının hızıgerçek yarış dereceleri
%50 emsalini geçiyor
Bu aygırın yavruları yarışlarda emsallerinin %50'ından daha hızlı koşuyor. Hız büyük ölçüde babadan yavruya geçer.
Hat uyumuARASLI hattı ile
65
Bu kısrağın soyuyla bu aygırın eşleşmesinden geçmişte doğan tayların başarısı.
İnce pattern notu — bu cross yalnızca 0 örneğe dayanıyor; ana karar sürücüsü değil, sıralamada da ağırlığı azaltıldı.
Mesafe & pistbilgi amaçlı
kısa mesafe
Yavrular en çok kısa mesafe, kum pist koşuyor. Arap atlarında mesafe pek değişmediği için bunu yalnızca bilgi olarak veriyoruz.
Dişi aileCAHİDE.72 kök kısrağı · bilgi amaçlı
706 koşan akraba
CAHİDE.72 dişi ailesi: TR'de 706 koşan, 380 kazanan; bu baba hattıyla (RÜCHAN) 53 koşandan 36 kazanan. Bu, kısrağın dişi ailesinin Türkiye'deki gerçek yarış kaydı — TJK kütüğünden, satın alınmış veri değil.
bu baba hattıyla 53 koşan · %67.9 kazanan
Akrabalıkyalnızca bilgi, puana girmez
%7.8
Doğacak tayın anne–baba akrabalık oranı. Testlerimizde akrabalığın yarış başarısını etkilemediğini gördük; bu yüzden puana katmıyoruz — ama bilesiniz diye gösteriyoruz.
yüksek akrabalık
S
Soyca benzeyen büyük yarış kazananları
ATEŞTOPU ile doğacak tayın soyu, Türkiye'nin Grup/KV (büyük yarış) kazananlarından şunlara benziyor — hem baba hem ana tarafından ortak atalarla.
Belirgin soy eşleşmesiEn yakın eşleşme %39 · 743 büyük yarış kazananı tarandı · benzerler en çok mil mesafede koşmuş
Ortak kan haritası — en yakın eşleşme GURBET ATEŞİKV×2 · doğacak tay onunla bu kanı paylaşıyor:
Baba tarafından — ATEŞTOPU
ATEŞTOPURODESEKLAVİUMUTBEYHÜRBEYZAHİDE
Ana tarafından — EFE METE BEY
ARASLICAHİDEMERTOLÇELİKERGİZBATURBODRUM
Doğacak tayın soy ağacı — GURBET ATEŞİ ile paylaşılan atalar ■ baba / ■ ana tarafı işaretli:
Doğacak tay
ATEŞTOPU × EFE METE BEY
ATEŞTOPU
EFE METE BEY
UMUTBEY
CAHİDE
YAKUPBEY
ÖZLÜCAN
TULRAB
KEMİYETÜLIRAK
MERTOL
—
SAĞANAK
RÜKENTAY
ARASLI
ÖZENAY
TULYAR
RODE
BODRUM
—
ALKURUŞ
—
—
—
RÜZGAR
MENCULE
ERSOYLU
MEBRUKE
BODRUM
KEMİYETÜLIRAK
ÖZGÜN
CAHİDE
Benzer kazananlar nerede koştu:
%17
kısa (sprint) 1 at
%50
mil 3 at
%33
uzun (rut) 2 at
%50
kum 3 at
%33
çim 2 at
%17
sentetik 1 at
Doğacak tayın 5 nesil soyu, Türkiye'de büyük yarış (Grup/KV) kazanmış atlarla kıyaslandı. Soy benzerliği başarı garantisi değil; kanıtlanmış kanın izini gösterir. Tam liste PRO raporda.
03
ATEŞTOPU yavruları nerede kazanıyor?
Kısa≤1400m
%12.11186 koşu
Orta1400–2000m
%10.3726 koşu
Uzun2000m+
%9.4320 koşu
Kum pist
%12.01513 koşu
Çim pist
%9.0524 koşu
04
Doğacak tayın akrabalığı
ATEŞTOPU ile bu kısraktan doğacak tayın akrabalık oranı.
Akrabalık oranı
%7.8
Yüksek akrabalık.
Gösteriyoruz ama puana katmıyoruz — testlerde akrabalığın yarış başarısını etkilemediğini gördük; karar sizin.
Ortak atalar · 10 adet (hem baba hem anne tarafında geçen)
Kısrağın dişi ailesinin Türkiye'deki yarış geçmişi. Yalnızca bilgi, puana girmez.
Aile kaydı yükleniyor…
07
Bütün bunlar neye dayanıyor?
Önerilerimiz tahmine değil, Türkiye'nin gerçek yarış kayıtlarına dayanır.
401.178
yarış sonucunu inceledik; her atın her koşusu, derecesiyle
40.966
ayrı yarış · 2016–2026, 10 yıllık TJK verisi
67.748
at · 13.174 Arap, 22.725 İngiliz
7,5 milyon
soy bağı · 7 nesil derinliğinde soy ağacı
2.085
aygır değerlendirildi
40
TİGEM şampiyonu — Arap aday havuzu
Her aygırın yavrularının gerçek yarış derecelerine bakıyoruz.
TrueNicks gibi sistemler yalnızca "çaprazın oranına" bakar ve kendi verisiyle doğrular;
biz geçmişten geleceği tahmin ederek bağımsızca test ettik:
en iyi %10 önerimiz, en kötü %10'a göre %32 daha fazla kazanan tay verdi.
08
Nasıl karar veriyoruz?
Neye baktığımız, kısaca.
Öneriler tahmine değil kayda dayanır: Türkiye'deki yarışların gerçek
sonuçlarına bakarız ve her ölçüyü geçmiş yıllarla sınarız — bir işaret
gerçekten işe yaramıyorsa kullanmayız.
1
Aygırın kalitesi · en güçlü
Bu aygırın yavruları yarışlarda gerçekten başarılı mı: kaçı büyük yarış (KV ve üstü) kazanmış, ne kadar hızlı koşmuş. Hız büyük ölçüde babadan yavruya geçer, sıralama pek geçmez.
2
Hat uyumu
Bu kısrağın soyuyla bu aygır geçmişte iyi tay vermiş mi. Az veride zayıf bir ipucu olduğu için ölçülü kullanırız.
3
Akrabalık (yalnızca bilgi)
Doğacak tayın akrabalık oranını gösteririz ama puana katmayız — testlerde yarış başarısını etkilemedi.
4
Mesafe & pist · bilgi amaçlı
Yavruların hangi mesafe ve pistte koştuğu. Arap atlarında mesafe pek değişmediği için yalnızca bilgi olarak veririz.
Test edildi
Geçmiş yıllarla sınadık: en iyi %10 önerimiz, en kötü %10'a göre (Arap) %32 daha fazla kazanan tay verdi — üstelik kısrağın kendi kalitesinden bağımsız olarak.
Fiyat ≠ kalite
Aşım ücretini hiç kullanmıyoruz. Bilimsel olarak fiyatın yavru başarısıyla bağı sıfır (Wilson & Rambaut, 2008). Pahalı aygır = iyi aygır değildir.
Bilmediğimizde "yeterli veri yok" deriz — uydurmayız.
Bilimsel kaynaklar: Ekiz & Koçak 2005 · Yılmaz vd. 2022 · Bugislaus vd. 2006 · Oda vd. 2024 · Wilson & Rambaut 2008.